89artur / 89artur/predicting_cardiovascular_disease_risk
прогноз на тестовой выборке на fastAPI
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Проведена обработка тестовой выборке через ООП и через endpoin получен json файл, который выдал id пациента и булевый класс предсказания, однако сравнить с эталонным файлом не удалось
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
El issue menciona un conjunto de pruebas procesado mediante OOP y un endpoint que genera un JSON con IDs de pacientes y predicciones booleanas, pero que no se puede comparar con un archivo de referencia. Primero, localiza el código del endpoint en la aplicación FastAPI y la lógica de predicción. Después, encuentra el formato del archivo de referencia y comprende la discrepancia. El trabajo implica depurar el flujo de datos y el método de comparación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- fastapi, python
- Área
- api, backend, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 30/100