4paradigm / 4paradigm/k8s-vgpu-scheduler
能否支持像cpu那样按微核分配资源,比如我把一块划分为100份,我一个pod可以指定任意份数,比如“10m”或“20m”
- Langage dominant
- Go
- Étoiles
- 595
- Forks
- 100
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
能否支持像cpu那样按微核分配资源,比如我把一块划分为100份,我一个pod可以指定任意份数,比如“10m”或“20m”
Guide de contribution
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Piste de recherche
L'issue demande une fonctionnalité permettant d'allouer des ressources GPU en unités fractionnaires, de manière similaire à CPU millicores. Commencez par examiner la logique d'allocation des ressources du scheduler, probablement dans le device plugin ou le scheduler extender. Recherchez les définitions de ressources GPU existantes et la manière dont elles sont partitionnées. Il est essentiel de comprendre le Kubernetes device plugin framework et le vGPU memory virtualization model du projet pour proposer une conception.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- kubernetes
- Domaine
- cloud, infrastructure
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100