4paradigm / 4paradigm/k8s-vgpu-scheduler
能否支持像cpu那样按微核分配资源,比如我把一块划分为100份,我一个pod可以指定任意份数,比如“10m”或“20m”
- Vorherrschende Sprache
- Go
- Sterne
- 595
- Forks
- 100
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
能否支持像cpu那样按微核分配资源,比如我把一块划分为100份,我一个pod可以指定任意份数,比如“10m”或“20m”
Beitragsleitfaden
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Rechercherichtung
Das Issue fordert eine Funktion zum Zuweisen von GPU-Ressourcen in Bruchteilseinheiten, ähnlich wie bei CPU millicores. Beginne mit der Untersuchung der Ressourcenallokationslogik des Schedulers, wahrscheinlich im device plugin oder scheduler extender. Suche nach vorhandenen GPU-Ressourcendefinitionen und danach, wie sie partitioniert werden. Ein Verständnis des Kubernetes device plugin framework und des vGPU memory virtualization model des Projekts ist unerlässlich, um ein Design vorzuschlagen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- kubernetes
- Bereich
- cloud, infrastructure
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100