4paradigm / 4paradigm/k8s-vgpu-scheduler
能否支持像cpu那样按微核分配资源，比如我把一块划分为100份，我一个pod可以指定任意份数，比如“10m”或“20m”
Abierto
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 595
- Forks
- 100
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
能否支持像cpu那样按微核分配资源，比如我把一块划分为100份，我一个pod可以指定任意份数，比如“10m”或“20m”
Guía de contribución
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Línea de trabajo
El issue solicita una funcionalidad para asignar recursos GPU en unidades fraccionarias, de forma similar a CPU millicores. Empieza examinando la lógica de asignación de recursos del scheduler, probablemente en el device plugin o scheduler extender. Busca las definiciones de recursos GPU existentes y cómo se particionan. Es esencial comprender el Kubernetes device plugin framework y el vGPU memory virtualization model del proyecto para proponer un diseño.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- kubernetes
- Área
- cloud, infrastructure
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100