4paradigm / 4paradigm/OpenMLDB

Support null equal in last join for openmldb-batch

Abierto
#1,193 0 comentarios 0 reacciones 1 asignado Reclamado por @tobegit3hub Ver en GitHub
enhancement
Lenguaje dominante
C++
Estrellas
1.7k
Forks
331
Merge medio
12 d 12 h
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

We may support `===` and `<=>` for last join.

```
--- a/java/openmldb-batch/src/main/scala/com/_4paradigm/openmldb/batch/nodes/JoinPlan.scala
+++ b/java/openmldb-batch/src/main/scala/com/_4paradigm/openmldb/batch/nodes/JoinPlan.scala
@@ -91,10 +91,18 @@ object JoinPlan {
for (i <- 0 until keyNum) {
val leftColumn = SparkColumnUtil.resolveExprNodeToColumn(leftKeys.GetChild(i), node.GetProducer(0), leftDf)
val rightColumn = SparkColumnUtil.resolveExprNodeToColumn(rightKeys.GetChild(i), node.GetProducer(1), rightDf)
- joinConditions += (leftColumn === rightColumn)
+ joinConditions += leftColumn.eqNullSafe(rightColumn)
}
}
```

Guía de contribución

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Línea de trabajo

The change is in JoinPlan.scala, specifically the join condition logic. Start by understanding the existing last join implementation and how null equality is currently handled. Look at the SparkColumnUtil and the eqNullSafe method. Run tests related to join operations to verify the new behavior.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
scala, spark
Área
databases, machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
45/100

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