4paradigm / 4paradigm/OpenMLDB

Support null equal in last join for openmldb-batch

Offen
#1,193 0 Kommentare 0 Reaktionen 1 zugewiesene Person Beansprucht von @tobegit3hub Auf GitHub ansehen
enhancement
Vorherrschende Sprache
C++
Sterne
1.7k
Forks
331
Ø Merge
12 T. 12 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

We may support `===` and `<=>` for last join.

```
--- a/java/openmldb-batch/src/main/scala/com/_4paradigm/openmldb/batch/nodes/JoinPlan.scala
+++ b/java/openmldb-batch/src/main/scala/com/_4paradigm/openmldb/batch/nodes/JoinPlan.scala
@@ -91,10 +91,18 @@ object JoinPlan {
for (i <- 0 until keyNum) {
val leftColumn = SparkColumnUtil.resolveExprNodeToColumn(leftKeys.GetChild(i), node.GetProducer(0), leftDf)
val rightColumn = SparkColumnUtil.resolveExprNodeToColumn(rightKeys.GetChild(i), node.GetProducer(1), rightDf)
- joinConditions += (leftColumn === rightColumn)
+ joinConditions += leftColumn.eqNullSafe(rightColumn)
}
}
```

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

The change is in JoinPlan.scala, specifically the join condition logic. Start by understanding the existing last join implementation and how null equality is currently handled. Look at the SparkColumnUtil and the eqNullSafe method. Run tests related to join operations to verify the new behavior.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
scala, spark
Bereich
databases, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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