AutoX_NLP/ nlp_feature.py, fasttext处理效率优化
オープン
AutoX_NLP
call-for-contributions
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 551
- フォーク
- 143
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
当前使用fasttext进行特征提取的效率较慢，同等数据量下与BERT-tiny用时相当，可针对性优化。
代码链接：[https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py](url)
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
The issue points to autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py. Start by profiling the fasttext feature extraction code to identify bottlenecks. Compare its performance with BERT-tiny on the same dataset. Look for opportunities to vectorize operations, cache embeddings, or adjust batch processing. Success means reduced runtime while maintaining accuracy.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning, performance
- issue の種類
- リファクタリング
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100