AutoX_NLP/ nlp_feature.py, fasttext处理效率优化
Abierto
AutoX_NLP
call-for-contributions
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 551
- Forks
- 143
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
当前使用fasttext进行特征提取的效率较慢，同等数据量下与BERT-tiny用时相当，可针对性优化。
代码链接：[https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py](url)
Guía de contribución
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Línea de trabajo
The issue points to autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py. Start by profiling the fasttext feature extraction code to identify bottlenecks. Compare its performance with BERT-tiny on the same dataset. Look for opportunities to vectorize operations, cache embeddings, or adjust batch processing. Success means reduced runtime while maintaining accuracy.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
- Tipo de issue
- Refactorización
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100