AutoX_NLP/ nlp_feature.py, fasttext处理效率优化
Aperta
AutoX_NLP
call-for-contributions
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 551
- Fork
- 143
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
当前使用fasttext进行特征提取的效率较慢，同等数据量下与BERT-tiny用时相当，可针对性优化。
代码链接：[https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py](url)
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
The issue points to autox/autox_nlp/feature_engineer/nlp_feature.py. Start by profiling the fasttext feature extraction code to identify bottlenecks. Compare its performance with BERT-tiny on the same dataset. Look for opportunities to vectorize operations, cache embeddings, or adjust batch processing. Success means reduced runtime while maintaining accuracy.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning, performance
- Tipo di issue
- Refactoring
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100