Confusion of labels and images in labels_shapes_interchangeability.ipynb

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评估

难度
2/5
预计耗时
1-3 小时
新手友好度
55/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
描述清楚
活跃度
停滞
技术栈
jupyter-notebook
领域
documentation

调研方向

打开 notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb，并比较第 11 行附近的介绍性陈述与第 265 行附近展示的转换。检查 return_regions_as_labels=True 如何改变示例，然后更新 notebook 文本或示例，使文档中 shapes 到 labels 的行为得到明确说明，并验证渲染后的教程保持一致。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

I just went through the vectorization/rasterization tutorial.

What I found confusing is that it starts by claiming to convert between shapes and labels:
https://github.com/scverse/spatialdata-notebooks/blob/7ce65b2f8a291fa21fdb1542b91518378726b51d/notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb#L11

But then, later, shapes are not converted to labels, but to images:
https://github.com/scverse/spatialdata-notebooks/blob/7ce65b2f8a291fa21fdb1542b91518378726b51d/notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb#L265

I wanted to convert shapes to labels, but it took me a while to realize I needed to set return_regions_as_labels=True.
I imagine that converting from shape to label is needed more often, because then you can use the labels to aggregate. Would it make sense to update the example to conversion into labels instead of images?

主要语言
Jupyter Notebook
星标
67
派生
26
平均合并
4 分钟
30 天内合并 PR
1

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