t-aug is always set to 0 during inference.
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Start by locating the inference code that assigns t-aug and trace the value back to its definition. Determine whether the 0 represents the normal distribution or the real image distribution, then document or correct the behavior and verify inference still works.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Does the '0' here refer to the normal distribution or the real image distribution?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 192
- 派生
- 10
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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