Ndarray views of numpy arrays

Đang mở
#137 15 bình luận 2 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
numpy, r, rust
Lĩnh vực
backend-api-design, data

Hướng nghiên cứu

Start by reviewing the scirust commit linked in the issue and the current ndarray APIs for constructing views from external data. Define what dtype, dimensions, strides, and safety checks are required for NumPy arrays and R matrices, then identify tests that demonstrate accepted and rejected inputs.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

help wanted

I write numerical code in Rust, but use Python and sometimes R to drive them (e.g., plot graphs comparing performance for different algorithms). This involves exporting an extern function that accepts pointers to (parts of) numpy arrays or R matrices, then treating these as Rusty datastructures (I implemented a basic version of for scirust in [1]).

As a user it would be great to have a function to which I pass a pointer to the raw Numpy array object (without doing any conversions in Python), and get back a view I can use safely. This involves looking at the Numpy array for the dtype, dimension, strides etc. Since ndarray encodes some of these in the type, a generic function that merely tests that the NP array passed conforms to its expectations (or panics with highly informative debug information) seems best.

Same applies to R, with different particulars of course.

Or is there a way to do this already?

[1] https://github.com/daniel-vainsencher/scirust/commit/48c9109abae32db06217576f03c22a18ad39e5d6 which doesn't compile on current nightly rust, sadly.

Ngôn ngữ chính
Rust
Star
4.3k
Fork
391
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của rust-ndarray/ndarray

Tất cả issue của rust-ndarray/ndarray

Issue tương tự

Thêm issue về Rust

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.