Ndarray views of numpy arrays

オープン

#137 2016年3月10日に作成コメント 15 件リアクション 2 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 5/5
見積もり時間: 1週間以上
初心者へのやさしさ: 25/100

issue の種類: 機能追加
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 停滞
技術スタック: numpy, r, rust
領域: backend-api-design, data

調査の方向性

Start by reviewing the scirust commit linked in the issue and the current ndarray APIs for constructing views from external data. Define what dtype, dimensions, strides, and safety checks are required for NumPy arrays and R matrices, then identify tests that demonstrate accepted and rejected inputs.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

help wanted

I write numerical code in Rust, but use Python and sometimes R to drive them (e.g., plot graphs comparing performance for different algorithms). This involves exporting an extern function that accepts pointers to (parts of) numpy arrays or R matrices, then treating these as Rusty datastructures (I implemented a basic version of for scirust in [1]).

As a user it would be great to have a function to which I pass a pointer to the raw Numpy array object (without doing any conversions in Python), and get back a view I can use safely. This involves looking at the Numpy array for the dtype, dimension, strides etc. Since ndarray encodes some of these in the type, a generic function that merely tests that the NP array passed conforms to its expectations (or panics with highly informative debug information) seems best.

Same applies to R, with different particulars of course.

Or is there a way to do this already?

[1] https://github.com/daniel-vainsencher/scirust/commit/48c9109abae32db06217576f03c22a18ad39e5d6 which doesn't compile on current nightly rust, sadly.

主要言語: Rust
スター: 4.3k
フォーク: 391
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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