CI: cache data directory in the conda + nbval workflows
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 50/100
Hướng nghiên cứu
So sánh thiết lập bộ nhớ đệm hiện có trong .circleci/config.yml ở các dòng 26-44 với các GitHub workflow của conda và nbval. Thêm cơ chế bộ nhớ đệm tương đương cho thư mục dữ liệu trong các workflow đó, sau đó xác minh rằng các job CI của notebook có thể sử dụng lại các tập dữ liệu đã được lưu trong bộ nhớ đệm thay vì tải chúng xuống lần nữa.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Executing the notebooks in CI for testing results in downloading some datasets. We are already cacheing this data in the circleCI job. Data caching should be added to the github workflows as well to prevent unnecessary downloads.
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 673
- Fork
- 229
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của numpy/numpy-tutorials
-
bug
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
numpy/numpy-tutorials#228 ·
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
numpy/numpy-tutorials#150 · 2 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
numpy/numpy-tutorials#305 · 1 reaction ·
-
maintenance
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
numpy/numpy-tutorials#283 · 1 reaction ·
-
enhancement infrastructure maintenance
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
numpy/numpy-tutorials#280 · 5 bình luận ·
Tất cả issue của numpy/numpy-tutorials
Issue tương tự
-
kind/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
kubernetes-sigs/prow#953 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Link Checker Report Đang mởautomated issue report
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
automated-analysis bug memory-safety
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
area/entangle bug
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100