landcover.ipynb predictions misalignment?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với landcover.ipynb và tái tạo ảnh chụp màn hình để kiểm tra cách hình ảnh và các nhãn dự đoán được căn chỉnh. So sánh hình ảnh được hiển thị với các nhãn và xác định xem notebook có tạo ra sai lệch vị trí hay không; hoàn thành khi các dự đoán landcover tương ứng với cùng những phần của hình ảnh.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
It seems that there might be some misalignment of imagery within the landcover example? Looking at this output, the labels don't appear to be from the same portion of the imagery.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 455
- Fork
- 225
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của microsoft/PlanetaryComputerExamples
-
which version of IMERG? Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
microsoft/PlanetaryComputerExamples#307 · 4 bình luận ·
-
Sentinel-5 P data usage Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
microsoft/PlanetaryComputerExamples#303 · 5 bình luận ·
Tất cả issue của microsoft/PlanetaryComputerExamples
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
autowarefoundation/autoware_universe#13413 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
alicevision/AliceVision#2180 · 1 bình luận ·
-
lk_single_level's det.abs() < f64::EPSILON degeneracy guard is on the wrong scale after #130/#138 Đang mởbug help wanted video-module
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
`extrema_count()` reads `write_index` uninitialised, which breaks extremum counting on AMD/HIP Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
alicevision/popsift#193 · 1 bình luận ·