Question: landsat-c2-l2 scaling & NDVI
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- data
Hướng nghiên cứu
Mở datasets/landsat-c2/landsat-c2-example.ipynb và xem xét cách odc.stac tải các band red và nir08 trước khi tính NDVI. So sánh phép tính đó với scale và offset đã được ghi lại, sau đó làm rõ lý do của hành vi hiện tại hoặc cập nhật ví dụ để phép tính NDVI của notebook là chính xác.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I was going through the landsat-c2-example.ipynb notebook and noticed that the NDVI is calculated directly from the red and nir08 bands as loaded via odc.stac - without applying the documented scale and offset.
My understanding of odc.stac is that it does not apply scaling by default, so the computation as in the example notebook seems to be using the raw integer DNs. Doesn't this bias the NDVI? Is there a specific reason why the example computes NDVI on the unscaled data - or have I misunderstood anything?
Thank you for providing and maintaining these examples, they've been super helpful for getting familiar with MPC!
Best
Maike
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 455
- Fork
- 225
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của microsoft/PlanetaryComputerExamples
-
which version of IMERG? Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
microsoft/PlanetaryComputerExamples#307 · 4 bình luận ·
-
Sentinel-5 P data usage Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
microsoft/PlanetaryComputerExamples#303 · 5 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
Tất cả issue của microsoft/PlanetaryComputerExamples
Issue tương tự
-
bug needs triage p2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#4273 · 1 bình luận ·
-
correction metadata
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
acl-org/acl-anthology#10025 · 1 bình luận ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
indexing issue in correct_cte Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Schema-level dtype cannot be serialized: to_yaml raises RepresenterError, to_json raises TypeError Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
unionai-oss/pandera#2511 ·