[coverage] Conformance findings: SESSION-010

Đang mở
#883 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
64/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api, backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định user_friendly_error_message() và _extract_error_message_from_headers(), sau đó kiểm tra bài kiểm thử expected-failure cho SESSION-010 từ coverage fan-out. Hoàn tất có nghĩa là lỗi xác thực khi mở session vẫn giữ lại chi tiết từ server và trạng thái HTTP 401 trong RequestError được đưa ra, thay vì chỉ trả về thông báo chung.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python.

Each is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT behavior and stays red until this driver is fixed.

  • SESSION-010: Thrift session-open auth failure discards the server's detail: an HTTP 401 with "Token has expired" in the body surfaces as a bare RequestError("Error during request to server. "), dropping both the server text and the 401 status, so callers cannot distinguish an expired token from a bad warehouse or a network fault. user_friendly_error_message() appends only header-sourced detail (_extract_error_message_from_headers) and never the HTTP status.

Reference driver PR: https://github.com/databricks/databricks-jdbc/pull/1587
Coverage PR (reproducing xfail tests): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/974

Ngôn ngữ chính
Python
Star
233
Fork
152
Merge trung bình
21 giờ 5 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/databricks-sql-python

Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.