[coverage] Conformance findings: SESSION-010

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
64/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Claramente especificada
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
python
Domínio
api, backend

Direção de pesquisa

Comece localizando user_friendly_error_message() e _extract_error_message_from_headers() e, em seguida, inspecione o teste de Expected Failure para SESSION-010 do coverage fan-out. O trabalho estará concluído quando a falha de autenticação ao abrir a sessão preservar o detalhe do servidor e o status HTTP 401 no RequestError apresentado, em vez de retornar apenas a mensagem genérica.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Surfaced by the multi-language coverage fan-out while conformance-testing these SPEC-IDs against databricks/databricks-sql-python.

Each is committed as an expected-failure (xfail) test in the coverage PR — the test asserts the CORRECT behavior and stays red until this driver is fixed.

  • SESSION-010: Thrift session-open auth failure discards the server's detail: an HTTP 401 with "Token has expired" in the body surfaces as a bare RequestError("Error during request to server. "), dropping both the server text and the 401 status, so callers cannot distinguish an expired token from a bad warehouse or a network fault. user_friendly_error_message() appends only header-sourced detail (_extract_error_message_from_headers) and never the HTTP status.

Reference driver PR: https://github.com/databricks/databricks-jdbc/pull/1587
Coverage PR (reproducing xfail tests): https://github.com/databricks/databricks-driver-test/pull/974

Linguagem predominante
Python
Estrelas
233
Forks
152
Merge médio
21h 5min
PRs com merge (30d)
10

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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