testcontainers / testcontainers/testcontainers-python

Bug: Segmentation fault when using with confluent kafka consumer

Ouverte
#805 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Langage dominant
Python
Étoiles
2.3k
Forks
386
Merge moyen
4 h 40 min
PR mergées (30 j)
1

Description

Describe the bug

Creating an asyncio test case that uses the kafka container on completion of the test (the test itself is successful) the pytest environment segfaults.

To Reproduce

Provide a self-contained code snippet that illustrates the bug or unexpected behavior. Ideally, send a Pull Request to illustrate with a test that illustrates the problem.

import asyncio
import time
import sys
from confluent_kafka import Consumer
import pytest
from testcontainers.core.waiting_utils import wait_for_logs
from testcontainers.kafka import KafkaContainer

@pytest.fixture(scope="module")
def kafka_container():
    """Provide a temporary Redis container."""
    with KafkaContainer("mirror.gcr.io/confluentinc/cp-kafka:7.6.0") as container:
        wait_for_logs(container, "Awaiting socket connections on 0.0.0.0:9093")
        for topic in ["mytopic"]:
            container.exec(
                f"kafka-topics "
                f"--bootstrap-server localhost:9092 "
                f"--create "
                f"--topic {topic} "
                f"--partitions 3 "
                f"--replication-factor 1",
            )
        yield container

async def kafka_consumer(consumer, timeout=1.0):

    while True:
        msg  = await asyncio.to_thread(consumer.poll,  timeout=timeout)

        if msg is None:
            continue
        if msg.error():
            print("Consumer error: {}".format(msg.error()))
            continue

        print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf-8')))

async def main(consumer):

    task = asyncio.create_task(kafka_consumer(consumer))

    await asyncio.sleep(10)
    print("Cancelling the task...")
    task.cancel()

    try:
        await task
    except asyncio.CancelledError:
        print("Task was cancelled")

@pytest.mark.asyncio(loop_scope="function")
async def test_sample(kafka_container):
    consumer = Consumer({
        'bootstrap.servers': kafka_container.get_bootstrap_server(),
        'group.id': 'mygroup',
        'auto.offset.reset': 'earliest',
        "debug":"all"})
    consumer.subscribe(['mytopic'])


    await main(consumer)
    consumer.close() 

Runtime environment

Provide a summary of your runtime environment. Which operating system, python version, and docker version are you using? What is the version of testcontainers-python you are using? You can run the following commands to get the relevant information.

[project]
name = "kafka-test"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = [
    "confluent-kafka>=2.9.0",
]

[dependency-groups]
dev = [
    "pytest>=8.3.5",
    "pytest-asyncio>=0.26.0",
    "testcontainers>=4.10.0",
]

More info

https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-python/issues/1953#issuecomment-2784234429

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par la reproduction fournie de test_sample en utilisant KafkaContainer, confluent_kafka.Consumer, asyncio.to_thread et pytest-asyncio. Consultez l’issue confluent-kafka liée pour obtenir le contexte associé et consignez les versions de Python, Docker, testcontainers-python et des dépendances. Le travail est considéré comme terminé lorsque le test s’achève et que l’environnement pytest ne segfault plus.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
docker, kafka, python
Domaine
backend, testing
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.