testcontainers / testcontainers/testcontainers-python
Bug: Segmentation fault when using with confluent kafka consumer
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.3k
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- 386
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- 4 Std. 40 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
Describe the bug
Creating an asyncio test case that uses the kafka container on completion of the test (the test itself is successful) the pytest environment segfaults.
To Reproduce
Provide a self-contained code snippet that illustrates the bug or unexpected behavior. Ideally, send a Pull Request to illustrate with a test that illustrates the problem.
import asyncio
import time
import sys
from confluent_kafka import Consumer
import pytest
from testcontainers.core.waiting_utils import wait_for_logs
from testcontainers.kafka import KafkaContainer
@pytest.fixture(scope="module")
def kafka_container():
"""Provide a temporary Redis container."""
with KafkaContainer("mirror.gcr.io/confluentinc/cp-kafka:7.6.0") as container:
wait_for_logs(container, "Awaiting socket connections on 0.0.0.0:9093")
for topic in ["mytopic"]:
container.exec(
f"kafka-topics "
f"--bootstrap-server localhost:9092 "
f"--create "
f"--topic {topic} "
f"--partitions 3 "
f"--replication-factor 1",
)
yield container
async def kafka_consumer(consumer, timeout=1.0):
while True:
msg = await asyncio.to_thread(consumer.poll, timeout=timeout)
if msg is None:
continue
if msg.error():
print("Consumer error: {}".format(msg.error()))
continue
print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf-8')))
async def main(consumer):
task = asyncio.create_task(kafka_consumer(consumer))
await asyncio.sleep(10)
print("Cancelling the task...")
task.cancel()
try:
await task
except asyncio.CancelledError:
print("Task was cancelled")
@pytest.mark.asyncio(loop_scope="function")
async def test_sample(kafka_container):
consumer = Consumer({
'bootstrap.servers': kafka_container.get_bootstrap_server(),
'group.id': 'mygroup',
'auto.offset.reset': 'earliest',
"debug":"all"})
consumer.subscribe(['mytopic'])
await main(consumer)
consumer.close()
Runtime environment
Provide a summary of your runtime environment. Which operating system, python version, and docker version are you using? What is the version of testcontainers-python you are using? You can run the following commands to get the relevant information.
[project]
name = "kafka-test"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = [
"confluent-kafka>=2.9.0",
]
[dependency-groups]
dev = [
"pytest>=8.3.5",
"pytest-asyncio>=0.26.0",
"testcontainers>=4.10.0",
]
More info
https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-python/issues/1953#issuecomment-2784234429
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der bereitgestellten test_sample-Reproduktion unter Verwendung von KafkaContainer, confluent_kafka.Consumer, asyncio.to_thread und pytest-asyncio. Prüfen Sie das verknüpfte confluent-kafka issue auf verwandten Kontext und erfassen Sie die Versionen von Python, Docker, testcontainers-python und den Abhängigkeiten. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Test abgeschlossen wird und die pytest-Umgebung nicht mehr mit einem Segmentation Fault beendet wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- docker, kafka, python
- Bereich
- backend, testing
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100