testcontainers / testcontainers/testcontainers-python
New Container: Prometheus
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2.3k
- Forks
- 386
- Merge moyen
- 4 h 40 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
Feature Request: PrometheusContainer
What is the new container you'd like to have?
I'd like to propose a PrometheusContainer for integration testing with Prometheus.
Relevant resources:
- Docker image: https://hub.docker.com/r/prom/prometheus
- Prometheus docs: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Besides exposing the Prometheus UI/API, it could provide convenience methods to configure scrape targets and rules directly, without requiring users to write and mount a complete prometheus.yml, for example:
prometheus = (
PrometheusContainer()
.with_scrape_target("app", app_container, port=8080, metrics_path="/metrics")
.with_scrape_target("redis", redis_exporter)
)
The container could generate the corresponding prometheus.yml internally while still allowing users to provide a custom configuration file if needed.
Why not just use a generic container for this?
While DockerContainer("prom/prometheus") works, most tests usually need additional setup:
- Configuring scrape targets.
- Providing a Prometheus configuration.
- Waiting until Prometheus is ready to accept requests.
- Reload Prometheus on config change.
- etc.
Other references
A similar idea has already been discussed in the testcontainers-java
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Aucun fichier d’implémentation ni test n’est indiqué. Commencez par examiner les implémentations de conteneurs existantes de testcontainers-python ainsi que la documentation Prometheus et l’image Docker liées ; le travail est considéré comme terminé lorsqu’un PrometheusContainer peut exposer l’UI/API, configurer des cibles de scrape ou un prometheus.yml personnalisé, et prendre en charge les aspects de readiness et de rechargement de la configuration décrits dans l’issue.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- docker, prometheus, python
- Domaine
- devops, testing
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- Calme
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 45/100