testcontainers / testcontainers/testcontainers-python
New Container: Prometheus
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 386
- Merge medio
- 4 h 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Descripción
Feature Request: PrometheusContainer
What is the new container you'd like to have?
I'd like to propose a PrometheusContainer for integration testing with Prometheus.
Relevant resources:
- Docker image: https://hub.docker.com/r/prom/prometheus
- Prometheus docs: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Besides exposing the Prometheus UI/API, it could provide convenience methods to configure scrape targets and rules directly, without requiring users to write and mount a complete prometheus.yml, for example:
prometheus = (
PrometheusContainer()
.with_scrape_target("app", app_container, port=8080, metrics_path="/metrics")
.with_scrape_target("redis", redis_exporter)
)
The container could generate the corresponding prometheus.yml internally while still allowing users to provide a custom configuration file if needed.
Why not just use a generic container for this?
While DockerContainer("prom/prometheus") works, most tests usually need additional setup:
- Configuring scrape targets.
- Providing a Prometheus configuration.
- Waiting until Prometheus is ready to accept requests.
- Reload Prometheus on config change.
- etc.
Other references
A similar idea has already been discussed in the testcontainers-java
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
No se nombran archivos de implementación ni pruebas. Empieza revisando las implementaciones de contenedores existentes de testcontainers-python y la documentación de Prometheus y la imagen de Docker enlazadas; se considera terminado cuando un PrometheusContainer puede exponer la UI/API, configurar objetivos de scrape o un prometheus.yml personalizado, y admitir las cuestiones de readiness y recarga de configuración descritas en el issue.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- docker, prometheus, python
- Área
- devops, testing
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100