How to create a custom Index that is a function of multiple coordinates/dimensions

I'd like to know if a new feature can be added to have Index knowing about not only its Dimension, but also the other dimensions.

I already shared this with @karllessard , but I'd like to see if we can do something about.
Let me explain: I have a float[rows*columns] table with the actual data and an int[rows*columns] table with permutations to sort each column of the data table separately.

Data table:

data = [ 1.34 0.87 2.45 ]
       [ 0.45 1.56 1.66 ]
       [ 1.02 0.98 0.34 ]

permutations = [ 2 0 2 ]
               [ 0 2 1 ]
               [ 1 1 0 ]

This is a way to have both a sorted and an unsorted version of the data table by using permutations in the indexing when the sorted version is needed.

I was thinking to put the float table in a FloatDataBuffer, then wrap it in a FloatNdArray and create an Index that uses the permutations table. But the fact that we need a separate Index instance for each dimension makes the things complicated (impossible?). Is now the only option to implement my own FloatDataBuffer/FloatNdArray?

Bắt đầu bằng cách đọc các abstraction Index và Dimension, sau đó kiểm tra FloatDataBuffer và FloatNdArray để hiểu cách mỗi dimension nhận Index riêng của mình. So sánh thiết kế đó với các bảng data và permutations đã mô tả. Hoàn tất có nghĩa là xác định xem một Index dùng chung, đa chiều có khả thi hay cần một FloatDataBuffer/FloatNdArray tùy chỉnh; không có file hoặc test cụ thể nào được nêu tên.