Big NDArray generate Operand Tensor meet protobuf exceeded maximum protobuf size of 2GB ?

Hi :
from spark DataFrame generate org.tensorflow.ndarray.DoubleNdArray , after I want to generate Operand[TFloat64] tensor , meet error

scala> val featureVector = SparkConverter.sparkDataframeFeatureVectorConvertTfTensor(finalInputDf,"final_features" )
featureVector: org.tensorflow.ndarray.DoubleNdArray = org.tensorflow.ndarray.impl.dense.DoubleDenseNdArray@e3f6a6a0
scala> val ft  = tf.constant(featureVector)
[libprotobuf ERROR external/com_google_protobuf/src/google/protobuf/message_lite.cc:451] tensorflow.AttrValue exceeded maximum protobuf size of 2GB: 6279090916
org.tensorflow.exceptions.TFInvalidArgumentException: AttrValue missing value with expected type 'tensor'
         for attr 'value'
        ; NodeDef: {{node Const}}; Op<name=Const; signature= -> output:dtype; attr=value:tensor; attr=dtype:type>
  at org.tensorflow.internal.c_api.AbstractTF_Status.throwExceptionIfNotOK(AbstractTF_Status.java:87)
  at org.tensorflow.EagerOperationBuilder.execute(EagerOperationBuilder.java:314)
  at org.tensorflow.EagerOperationBuilder.build(EagerOperationBuilder.java:77)
  at org.tensorflow.EagerOperationBuilder.build(EagerOperationBuilder.java:64)
  at org.tensorflow.op.core.Constant.create(Constant.java:1350)
  at org.tensorflow.op.core.Constant.tensorOf(Constant.java:521)
  at org.tensorflow.op.Ops.constant(Ops.java:1669)
  ... 59 elided

but if I filter some small part Dataframe is ok

scala> val featureVector = SparkConverter.sparkDataframeFeatureVectorConvertTfTensor(finalInputDf.filter(col("pay_status").equalTo(1)),"final_features" )
featureVector: org.tensorflow.ndarray.DoubleNdArray = org.tensorflow.ndarray.impl.dense.DoubleDenseNdArray@627077a

scala> val ft_small  = tf.constant(featureVector)
ft_small: org.tensorflow.op.core.Constant[org.tensorflow.types.TFloat64] = <Const 'Const_2'>

scala> ft_small.asTensor().numBytes()
res43: Long = 1058424696

Bắt đầu với đường dẫn lời gọi Ops.constant và Constant.tensorOf đã được báo cáo, sử dụng DoubleNdArray do SparkConverter tạo ra và DataFrame đã lọc nhỏ hơn làm các đầu vào đối chiếu. Tái hiện lỗi kích thước protobuf và xác định hành vi mong đợi đối với các tensor lớn hơn 2GB; issue không xác định thay đổi được yêu cầu hay một bài kiểm tra hoàn thành rõ ràng.