Maybe two month later, I want to donate my scala keras style project build model base dependency tensorflow-java
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- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
HI :
tensorflow-java is Great Team, who make java & scala and other jvm language build model easily like python !! I feel appreciate about tensorflow-java all contributers. I have ask so many issue, and most the issues are quickly be answered by yours. I have build one framework make build model more easy ,I have write down more than 40+ tensorflow neural net algorithm Layers in my framework ,and users can also defined new layers for build model , they can use sequental style linear add layers build, also can build layer like model functional style , also can defined new model inherit super Model Module class, like defined Transformer Model, vgg , bert , It's inspire by keras-python , so I also named it scala-keras, I know also other coder has build similiar framework.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue describe un framework scala-keras independiente con más de 40 capas de redes neuronales de TensorFlow, pero no nombra archivos del repositorio, pruebas ni un punto de entrada que inspeccionar. Empieza revisando el framework propuesto y su compatibilidad con tensorflow-java; para darlo por terminado sería necesaria una decisión de un maintainer sobre si el proyecto puede donarse o integrarse, y cómo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java, keras, scala, tensorflow
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 15/100