tensorflow / tensorflow/java

Maybe two month later, I want to donate my scala keras style project build model base dependency tensorflow-java

Offen
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Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

HI :
tensorflow-java is Great Team, who make java & scala and other jvm language build model easily like python !! I feel appreciate about tensorflow-java all contributers. I have ask so many issue, and most the issues are quickly be answered by yours. I have build one framework make build model more easy ,I have write down more than 40+ tensorflow neural net algorithm Layers in my framework ,and users can also defined new layers for build model , they can use sequental style linear add layers build, also can build layer like model functional style , also can defined new model inherit super Model Module class, like defined Transformer Model, vgg , bert , It's inspire by keras-python , so I also named it scala-keras, I know also other coder has build similiar framework.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Das Issue beschreibt ein separates scala-keras-Framework mit mehr als 40 TensorFlow-Neuronalnetzwerkschichten, nennt jedoch keine Repository-Dateien, Tests oder Einstiegspunkte zur Untersuchung. Beginne mit der Überprüfung des vorgeschlagenen Frameworks und seiner Kompatibilität mit tensorflow-java; als abgeschlossen würde eine Maintainer-Entscheidung darüber gelten, ob und wie das Projekt gespendet oder integriert werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
java, keras, scala, tensorflow
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
15/100

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