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how to use tf.variable() in tf session eager mode ?

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Lingua principale
Java
Stelle
928
Fork
227
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

implicit val session = TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER) // EagerSession.create()
implicit val tf = session.getTF // Ops.create(session).withName("test")
implicit val scope = **tf.scope()*

val weightInputGate = tf.variable(getWeightMatrix(weightGatesDims, scope))
the console error : Op VariableV2 is not valid in eager mode. ,because I need update the weight about weightInputGate,how to do in eagerSession model ,thanks

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER), EagerSession.create(), session.getTF e tf.variable nell’esempio segnalato. Determina se l’aggiornamento di weightInputGate è supportato in modalità eager e documenta o definisci il comportamento API richiesto per l’errore VariableV2.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
java, tensorflow
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
15/100

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