how to use tf.variable() in tf session eager mode ?
Abierto
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- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
implicit val session = TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER) // EagerSession.create()
implicit val tf = session.getTF // Ops.create(session).withName("test")
implicit val scope = **tf.scope()*
val weightInputGate = tf.variable(getWeightMatrix(weightGatesDims, scope))
the console error : Op VariableV2 is not valid in eager mode. ,because I need update the weight about weightInputGate,how to do in eagerSession model ,thanks
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER), EagerSession.create(), session.getTF y tf.variable en el ejemplo reportado. Determina si la actualización de weightInputGate es compatible con el modo eager y documenta o define el comportamiento requerido de la API para el error de VariableV2.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java, tensorflow
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 15/100