tensorflow / tensorflow/java

Exception in thread "main" org.tensorflow.exceptions.TensorFlowException: No gradient defined for op: SelectV2.

Đang mở
#437 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Java
Star
928
Fork
227
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

env :
tensorflow-java : 0.5.0-SNAPSHOT
scala :2.12.11
java : jdk 15
Hi :
when I defined a tf Variable named embeddings ,and want to do some operation with it, invoke the callone method

def clipByNormTF[T <: TNumber](someNums: Operand[T], clipNormBias: Operand[T], axis: Operand[TInt32], tf: Ops): Output[TFloat32] = {
    try {

      val l2sum = tf.reduceSum(tf.math.square(tf.dtypes.cast(someNums, classOf[TFloat64])), axis, ReduceSum.keepDims(true))
      val pred = tf.math.greater(l2sum, tf.constant(0.0))
      println("Here will crash !!! please ")
      val l2sumSafe = tf.select(pred, l2sum, tf.onesLike(l2sum))
      val l2norm = tf.select(pred, tf.math.sqrt(l2sumSafe), l2sum)

      val intermediate = tf.math.mul(tf.dtypes.cast(someNums, classOf[TFloat64]), tf.dtypes.cast(clipNormBias, classOf[TFloat64]))
      val valuesClip = tf.identity(tf.math.divNoNan(intermediate, tf.math.maximum(l2norm, tf.dtypes.cast(clipNormBias, classOf[TFloat64]))))
      if (someNums.shape().isCompatibleWith(intermediate.shape())) {
        println(s"match the shape ${someNums.shape().get(0)} ${someNums.shape().get(1)}  || ${intermediate.shape().get(0)} ${intermediate.shape().get(1)}")

        tf.dtypes.cast(valuesClip, classOf[TFloat32]).asOutput()
      } else {
        println(s"can not match the shape ${someNums.shape().get(0)} ${someNums.shape().get(1)}  || ${intermediate.shape().get(0)} ${intermediate.shape().get(1)}")
        throw new Exception("bad shape")
      }
    }

  def callOne(tf: Ops, input: Operand[T]): Operand[TFloat32] = {
    println(s"Embedding Layer ${this.layerName} input compute shape ${input.shape().asArray().mkString("|")}")
    val inputZ = tf.dtypes.cast(input, classOf[TInt32])
    val gatherResult = tf.gather(this.embeddings, inputZ, tf.constant(0))
    val gr = tf.dtypes.cast(gatherResult, classOf[TFloat32])
    val result = clipByNormTF(gr, tf.constant(this.maxNormBias), tf.constant(Array(1, 0)), tf)
    println(s"Embedding Layer call result shape  ${this.layerName}  compute output shape ${result.shape().asArray().mkString("|")}")
    result
  }


meet to error console

Exception in thread "main" org.tensorflow.exceptions.TensorFlowException: No gradient defined for op: SelectV2. Please see https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/cc/gradients/README.md for instructions on how to add C++ gradients.
	at org.tensorflow.internal.c_api.AbstractTF_Status.throwExceptionIfNotOK(AbstractTF_Status.java:101)
	at org.tensorflow.Graph.addGradients(Graph.java:1152)
	at org.tensorflow.Graph.addGradients(Graph.java:703)
	at org.tensorflow.op.core.Gradients.create(Gradients.java:104)
	at org.tensorflow.op.core.Gradients.create(Gradients.java:125)
	at org.tensorflow.op.Ops.gradients(Ops.java:2814)

I do not know why , feel appreciate help me ,thanks

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với code clipByNormTF và callOne được cung cấp, cùng stack trace đi qua Graph.addGradients, Gradients.create và Ops.gradients. Tái hiện lỗi SelectV2 với tensorflow-java 0.5.0-SNAPSHOT, Scala 2.12.11 và JDK 15; công việc được xem là hoàn tất khi hành vi của gradient hoặc một bản sửa phù hợp được xác minh.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
java, scala
Lĩnh vực
machine-learning
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
30/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.