Loading two different Tensorflow versions with different classloaders

Hello, I am creating a program that makes inference with already trained models and I want to allow changing the tensorflow versions on runtime. For that I am loading dynamically the JARS needed to run Inference with TF Java in a separate classloader. These JARs are not in the classpath of the main program. I expected that when the ClassLoader is garbage collected, the native libraries loaded by that classloader were going to be unloaded too. However that is not the case and I am not able to load two different versions of Tensorflow in the same run time one after the other. The error I get when I try to execute a command with the JARs corresponding to the second TF version loaded is :
2021-12-21 14:47:11.121313: F external/org_tensorflow/tensorflow/core/framework/variant_op_registry.cc:46] Check failed: existing == nullptr (0x7ff35a2acc38 vs. nullptr)Unary VariantDecodeFn for type_name: tensorflow::data::WrappedDatasetVariant already registered

Is this behaviour expected? Is there any way I can do what I want?
regards,
Carlos

Issue không nêu tên tệp nào trong repository, test hay entry point. Hãy bắt đầu bằng cách truy vết việc tải thư viện native và cách xử lý classloader của TensorFlow Java, sau đó tái hiện việc tải tuần tự hai phiên bản TensorFlow bằng lỗi đăng ký variant-op đã được báo cáo. Hoàn tất có nghĩa là ghi lại liệu việc dỡ tải có được hỗ trợ hay không và xác định một cách đã được kiểm chứng để tải riêng từng phiên bản, nếu có.