Possibility to deploy tensorflow-java to AppEngine
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- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 928
- Forks
- 227
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
I was trying to run ML Inference with tensorflow-java deployed to AppEngine, but quickly failed with this error:
ERROR: (gcloud.app.deploy) Cannot upload file
[/root/repo/target/appengine-staging/WEB-INF/lib/tensorflow-core-api-0.3.3-linux-x86_64.jar],
which has size [62305961] (greater than maximum allowed size of [33554432]).
Which means that AppEngine forbids to deploy any single file that's bigger than 32Mb. And the jar for linux-x86_64 is ~62Mb right now. It is confirmed there: https://cloud.google.com/appengine/quotas#Code
Just checking if someone has any advice/workaround in mind?
Like, is it possible to maybe do a custom-build (I only need to run Inference of SavedModelBundle, nothing else) of tensorflow-java for Linux, to fit in under 32Mb? Or, split the jar into multiple sub-32Mb files?
Not looking for AppEngine advice (as this repo is not a right place for it), but for something that can be done with this library itself. 🙏
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Piste de recherche
Examinez d’abord le packaging de tensorflow-core-api-0.3.3-linux-x86_64.jar et le chemin d’inférence de SavedModelBundle. Déterminez si une modification du packaging ou du build côté bibliothèque peut respecter la limite de 32 MB par fichier d’App Engine, avec une approche de déploiement reproductible permettant de marquer le travail comme terminé.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- google-cloud, java
- Domaine
- cloud
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100