Possibility to deploy tensorflow-java to AppEngine
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- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
I was trying to run ML Inference with tensorflow-java deployed to AppEngine, but quickly failed with this error:
ERROR: (gcloud.app.deploy) Cannot upload file
[/root/repo/target/appengine-staging/WEB-INF/lib/tensorflow-core-api-0.3.3-linux-x86_64.jar],
which has size [62305961] (greater than maximum allowed size of [33554432]).
Which means that AppEngine forbids to deploy any single file that's bigger than 32Mb. And the jar for linux-x86_64 is ~62Mb right now. It is confirmed there: https://cloud.google.com/appengine/quotas#Code
Just checking if someone has any advice/workaround in mind?
Like, is it possible to maybe do a custom-build (I only need to run Inference of SavedModelBundle, nothing else) of tensorflow-java for Linux, to fit in under 32Mb? Or, split the jar into multiple sub-32Mb files?
Not looking for AppEngine advice (as this repo is not a right place for it), but for something that can be done with this library itself. 🙏
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Revisa primero el empaquetado de tensorflow-core-api-0.3.3-linux-x86_64.jar y la ruta de inferencia de SavedModelBundle. Determina si un cambio de empaquetado o de build en la biblioteca puede cumplir el límite de App Engine de 32 MB por archivo, con un enfoque de despliegue reproducible que marque el trabajo como completado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- google-cloud, java
- Área
- cloud
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100