bugs in LossesHelper.removeSqueezableDimensions
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 928
- Forks
- 227
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
We execute the following statement if either rank is statically known, but it doesn't give the desired result if the other rank is unknown.
https://github.com/tensorflow/java/blob/5532bf0af4a908ee36b6017a8745e515bb3bb544/tensorflow-framework/src/main/java/org/tensorflow/framework/losses/impl/LossesHelper.java#L215
Also, I believe we need to specify the last axis here:
https://github.com/tensorflow/java/blob/5532bf0af4a908ee36b6017a8745e515bb3bb544/tensorflow-framework/src/main/java/org/tensorflow/framework/losses/impl/LossesHelper.java#L217
and here:
https://github.com/tensorflow/java/blob/5532bf0af4a908ee36b6017a8745e515bb3bb544/tensorflow-framework/src/main/java/org/tensorflow/framework/losses/impl/LossesHelper.java#L219
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne in tensorflow-framework/src/main/java/org/tensorflow/framework/losses/impl/LossesHelper.java bei den referenzierten Zeilen 215, 217 und 219. Verfolge die Rangbehandlung und Achsenoperationen und überprüfe dann das Verhalten für Fälle, in denen ein Rang unbekannt ist. Als abgeschlossen gilt die Arbeit, wenn der Fall mit unbekanntem Rang das beabsichtigte Ergebnis liefert und die Operationen explizit die letzte Achse verwenden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100