tensorflow / tensorflow/java

Basic transpose is significantly harder to do than in python

オープン
#143 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
Java
スター
928
フォーク
227
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

In python, you can transpose a tensor by simply calling tf.transpose(x). However, in java, the perm argument is not optional, and setting it to n-1..0 is not trivial. I haven't looked to far into your codegen setup, but generating a single argument transpose method would be very helpful for how much it is used.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、transpose の生成された Java binding と codegen 定義を見つけ、次に必須の perm 引数を Python の tf.transpose の動作と比較します。次元を反転する単一引数 API を定義し、関連する transpose テストで生成された binding を検証します。基本ケースで呼び出し側が perm を構築する必要がなくなれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
java
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
38/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。