Add BatchNorm support
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Java
- Star
- 928
- Fork
- 227
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
System information
- 1.15 and 2.3:
- Are you willing to contribute it (Yes):
Describe the feature and the current behavior/state.
The problem is described in the mailing thread.
I have next problem: trying to repeat one of the modern CNN architectures on Java API. Most of them are using BatchNormalization as a popular layer with tf.nn.batchNormalization() op.
I trying to use old operands like BatchNormWithGlobalNormalization
I've used but got Exception in thread "main" org.tensorflow.exceptions.TFUnimplementedException: Op BatchNormWithGlobalNormalization is not available in GraphDef version 175. It has been removed in version 9. Use tf.nn.batch_normalization().
at org.tensorflow.internal.c_api.AbstractTF_Status.throwExceptionIfNotOK(AbstractTF_Status.java:99)
This was deperecated years ago, but we have it in 1.15 and 2.x APIs.
The possible solutions:
- To implement all required stuff in Java Ops
- Add gradients and contributions in TF Core (gradients and another stuff) if it's possible
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy đọc chuỗi thảo luận trên mailing list được liên kết và so sánh mức hỗ trợ hiện tại của Java API với tf.nn.batchNormalization(). Issue này đề xuất либо triển khai các Java Ops cần thiết hoặc thêm TensorFlow Core gradients và các đóng góp liên quan, vì vậy trước hết cần làm rõ hướng triển khai dự kiến và các tiêu chí hoàn thành.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- java
- Lĩnh vực
- machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100