simvue-io / simvue-io/python-api
Psutil not detecting correct child processes
オープン
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backlog
- 主要言語
- Python
- スター
- 4
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 5日 8時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
説明
CPU resource utilization metrics for MPI jobs on SLURM systems appear to be inaccurate, suspect since psutil is not identifying the correct child processes of the main job:
executor _processes dict_values([<Popen: returncode: None args: ['mpiexec', '-n', '20', 'fds', 'office_atria_...>])
child psutil.Process(pid=2546114, name='srun', status='sleeping', started='14:29:20')
child psutil.Process(pid=2546115, name='srun', status='sleeping', started='14:29:20')
child psutil.Process(pid=2546115, name='srun', status='sleeping', started='14:29:20')
Would expect to see a series of FDS child processes for each of the 20 cores it is running across, instead just see srun...
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、SLURM 上で MPI ジョブを再現し、psutil がメインジョブの子プロセスをどのように識別するかを調査します。プロセス一覧に 20 コアすべてに対して想定される FDS の子プロセスが含まれ、CPU リソースのメトリクスが正確であれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- observability-sre
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 35/100