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Unable to install sasctl on Viya Stable 2024.07 (20240806.1722930536493)
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- 主要言語
- Python
- スター
- 52
- フォーク
- 45
- 平均マージ
- 23時間 38分
- マージ済み PR(30日)
- 2
説明
Describe the issue
Unable to install sasctl on Viya stable 2024.07 (20240806.1722930536493) due to numpy version
To Reproduce
Add on change-configuration.yaml transformer sasctl to the install packages value
path: /data/default_py.pip_install_packages
value: ".... sasctl"
Expected behavior
Package will be installed
Stack Trace
I am not able to install the sasctl package due to dependency version issue, even if I put the needed version on the patch transformer sas-pyconfig-custom-parameters.
See below the error that I have on the sas-pythonconfig (for example PyYAML requests pandas packaging sasctl pip==24.3.1 numpy==1.25.0) :
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
pandas 2.1.4 requires numpy<2,>=1.23.2; python_version == "3.11", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
gensim 4.3.3 requires numpy<2.0,>=1.18.5, but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
thinc 8.2.5 requires numpy<2.0.0,>=1.19.0; python_version >= "3.9", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
neuralprophet 0.9.0 requires numpy<2.0.0,>=1.25.0, but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
tensorflow 2.17.0 requires numpy<2.0.0,>=1.23.5; python_version <= "3.11", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
Successfully installed numpy-2.1.3 pybind11-2.13.6 setuptools-75.5.0 wheel-0.45.0
Version
Last one
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、/data/default_py.pip_install_packages の値と sas-pyconfig-custom-parameters を使用して、change-configuration.yaml を通じたインストールを再現します。要求されたバージョンを報告された numpy の競合と比較します。完了の条件は、sasctl が Viya stable 2024.07 にこれらの依存関係の競合なしでインストールできることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, python
- 領域
- devops
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 35/100