Guessing correctly the EM_EVENTPROBABILITY in scoring code

When using pzmm.ImportModel.import_model for wirting scoring code for binary/multinomial classification it assumes from result = SKmodel.predict_proba(...) that the result[0] is the target variable probability and assigns it to EM_EVENTPROBABILITY, which may be incorrect, the levels probability may be in a distinct column.

At least for classification models, you can get the probability class labels and orders from SKmodel.classes_. If the user adds something like targetevent = "label", we could use it to assign the correct column of probability to EM_EVENTPROBABILITY.

It is likely that this only works for classification, and should not be confused when the model is a regression.

Bắt đầu tại pzmm.ImportModel.import_model và kiểm tra cách SKmodel.predict_proba(...) được ánh xạ tới EM_EVENTPROBABILITY. So sánh các cột xác suất với SKmodel.classes_, sau đó xác định cách một giá trị targetevent có thể chọn lớp phù hợp cho bài toán phân loại nhị phân và đa thức mà không ảnh hưởng đến hành vi hồi quy. Xác minh hành vi đạt được bằng các bài kiểm thử liên quan của dự án.