sassoftware / sassoftware/python-sasctl
Use PZMM to Save Tensorflow Model
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 52
- Fork
- 45
- Merge trung bình
- 23 giờ 38 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Mô tả
I was working with a customer who was trying to use the pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() function on a TensorFlow model, but they were getting a 'TypeError: can't pickle weakref objects'. My ideal solution would be to for the PickleTrainedModel() function to have the ability to ingest Tensorflow models or have a similar function available for Tensorflow models. For now, I think the work-around would be to use Tensorflow's save() function to save the model, make that model available to Model Manager, and then edit the score code to use Tensorflow's load_model() function instead of un-pickling the model, but I am open to other work-around ideas.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện TypeError từ pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() với một mô hình TensorFlow, sau đó so sánh hành vi được yêu cầu với workflow save() và load_model() của TensorFlow. Công việc được xem là hoàn tất khi có một cách đã được thống nhất và kiểm thử để Model Manager xử lý các mô hình TensorFlow, hoặc có một phương án thay thế được tài liệu hóa nếu việc pickling trực tiếp không được hỗ trợ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python, tensorflow
- Lĩnh vực
- machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100