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textcat -> architecture extra fields not permitted

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
5.2k
Forks
5.3k
Merge medio
4 d 10 h
PR fusionados (30 d)
10

Descripción

Good evening sir,

I've been trying to practise what I've learned from your tutorial:(https://realpython.com/sentiment-analysis-python/) using PyCharm.

And these lines:
textcat.add_label("pos")
textcat.add_label("neg")

generated a warning ==>
#Cannot find reference 'add_label' in '(Doc) -> Doc | (Doc) -> Doc'

I thought it maybe because of a difference between my spacy version and yours, so I run the script anyway, but then I got the an error from this line==>

textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})

Error msg:
raise ConfigValidationError(
thinc.config.ConfigValidationError:

Config validation error

textcat -> architecture extra fields not permitted

{'nlp': <spacy.lang.en.English object at 0x0000015E74F625E0>, 'name': 'textcat', 'architecture': 'simple_cnn', 'model': {'@architectures': 'spacy.TextCatEnsemble.v2', 'linear_model': {'@architectures': 'spacy.TextCatBOW.v1', 'exclusive_classes': True, 'ngram_size': 1, 'no_output_layer': False}, 'tok2vec': {'@architectures': 'spacy.Tok2Vec.v2', 'embed': {'@architectures': 'spacy.MultiHashEmbed.v1', 'width': 64, 'rows': [2000, 2000, 1000, 1000, 1000, 1000], 'attrs': ['ORTH', 'LOWER', 'PREFIX', 'SUFFIX', 'SHAPE', 'ID'], 'include_static_vectors': False}, 'encode': {'@architectures': 'spacy.MaxoutWindowEncoder.v2', 'width': 64, 'window_size': 1, 'maxout_pieces': 3, 'depth': 2}}}, 'threshold': 0.5, '@factories': 'textcat'}

I'm very new to spacy and data analysis over all, so please excuse me if it's a stupid mistake from my side.

Thank you

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el tutorial de análisis de sentimientos enlazado en el issue y con las líneas que usan nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"}) y textcat.add_label. Comprueba la versión de spaCy esperada por el tutorial frente a la versión que produce el ConfigValidationError. Está terminado cuando el ejemplo se ejecuta sin el error de campos adicionales y las llamadas a las etiquetas son válidas para la versión compatible.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
30/100

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