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textcat -> architecture extra fields not permitted
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Descripción
Good evening sir,
I've been trying to practise what I've learned from your tutorial:(https://realpython.com/sentiment-analysis-python/) using PyCharm.
And these lines:
textcat.add_label("pos")
textcat.add_label("neg")
generated a warning ==>
#Cannot find reference 'add_label' in '(Doc) -> Doc | (Doc) -> Doc'
I thought it maybe because of a difference between my spacy version and yours, so I run the script anyway, but then I got the an error from this line==>
textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})
Error msg:
raise ConfigValidationError(
thinc.config.ConfigValidationError:
Config validation error
textcat -> architecture extra fields not permitted
{'nlp': <spacy.lang.en.English object at 0x0000015E74F625E0>, 'name': 'textcat', 'architecture': 'simple_cnn', 'model': {'@architectures': 'spacy.TextCatEnsemble.v2', 'linear_model': {'@architectures': 'spacy.TextCatBOW.v1', 'exclusive_classes': True, 'ngram_size': 1, 'no_output_layer': False}, 'tok2vec': {'@architectures': 'spacy.Tok2Vec.v2', 'embed': {'@architectures': 'spacy.MultiHashEmbed.v1', 'width': 64, 'rows': [2000, 2000, 1000, 1000, 1000, 1000], 'attrs': ['ORTH', 'LOWER', 'PREFIX', 'SUFFIX', 'SHAPE', 'ID'], 'include_static_vectors': False}, 'encode': {'@architectures': 'spacy.MaxoutWindowEncoder.v2', 'width': 64, 'window_size': 1, 'maxout_pieces': 3, 'depth': 2}}}, 'threshold': 0.5, '@factories': 'textcat'}
I'm very new to spacy and data analysis over all, so please excuse me if it's a stupid mistake from my side.
Thank you
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el tutorial de análisis de sentimientos enlazado en el issue y con las líneas que usan nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"}) y textcat.add_label. Comprueba la versión de spaCy esperada por el tutorial frente a la versión que produce el ConfigValidationError. Está terminado cuando el ejemplo se ejecuta sin el error de campos adicionales y las llamadas a las etiquetas son válidas para la versión compatible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 30/100