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textcat -> architecture extra fields not permitted

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Jupyter Notebook
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Beschreibung

Good evening sir,

I've been trying to practise what I've learned from your tutorial:(https://realpython.com/sentiment-analysis-python/) using PyCharm.

And these lines:
textcat.add_label("pos")
textcat.add_label("neg")

generated a warning ==>
#Cannot find reference 'add_label' in '(Doc) -> Doc | (Doc) -> Doc'

I thought it maybe because of a difference between my spacy version and yours, so I run the script anyway, but then I got the an error from this line==>

textcat = nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"})

Error msg:
raise ConfigValidationError(
thinc.config.ConfigValidationError:

Config validation error

textcat -> architecture extra fields not permitted

{'nlp': <spacy.lang.en.English object at 0x0000015E74F625E0>, 'name': 'textcat', 'architecture': 'simple_cnn', 'model': {'@architectures': 'spacy.TextCatEnsemble.v2', 'linear_model': {'@architectures': 'spacy.TextCatBOW.v1', 'exclusive_classes': True, 'ngram_size': 1, 'no_output_layer': False}, 'tok2vec': {'@architectures': 'spacy.Tok2Vec.v2', 'embed': {'@architectures': 'spacy.MultiHashEmbed.v1', 'width': 64, 'rows': [2000, 2000, 1000, 1000, 1000, 1000], 'attrs': ['ORTH', 'LOWER', 'PREFIX', 'SUFFIX', 'SHAPE', 'ID'], 'include_static_vectors': False}, 'encode': {'@architectures': 'spacy.MaxoutWindowEncoder.v2', 'width': 64, 'window_size': 1, 'maxout_pieces': 3, 'depth': 2}}}, 'threshold': 0.5, '@factories': 'textcat'}

I'm very new to spacy and data analysis over all, so please excuse me if it's a stupid mistake from my side.

Thank you

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem im Issue verlinkten Sentiment-Analysis-Tutorial und den Zeilen mit nlp.create_pipe("textcat", config={"architecture": "simple_cnn"}) und textcat.add_label. Überprüfe die vom Tutorial erwartete spaCy-Version anhand der Version, die den ConfigValidationError erzeugt. Erledigt ist es, wenn das Beispiel ohne den Fehler zu zusätzlichen Feldern ausgeführt wird und die Label-Aufrufe für die unterstützte Version gültig sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
30/100

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