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Spec/Conformance: subtyping callables with non-constant parameter mapping.

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topic: typing spec
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Python
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Beschreibung

Consider the example below, which errors with all tested type checkers (mypy/pyright/ty/pyrefly):

from typing import Protocol

class Interval: ...

class Make(Protocol):
    def __call__(self, /, lower: float, upper: float) -> Interval: ...

def make_impl(
    string_or_lower: str | float | None = None,
    /,
    lower: float | None = None,
    upper: float | None = None,
) -> Interval: ...

def test() -> None:
    _f: Make = make_impl  # ❌️ type checkers error here.

I believe from a pure type theory POV, this assignment should be legal, because all legal arguments to Make are also legal arguments to make_impl. The spec phrases it in the same spirit:

A callable type B is assignable to a callable type A if the return type of B is assignable to the return type of A and the input signature of B accepts all possible combinations of arguments that the input signature of A accepts. All of the specific assignability rules described below derive from this general rule.

And I couldn't find anything else in https://typing.python.org/en/latest/spec/callables.html#assignability-rules-for-callables that would disallow this assignment.

It seems the type-checkers try to match the KEYWORD_OR_POSITIONAL parameters by name, which is incorrect. Make has 3 legal call signatures:

  1. Make(float, float)
  2. Make(float, upper=float)
  3. Make(lower=float, upper=float)

and all these 3 call signatures are supported by make_impl, but the parameter mapping is not constant:

  1. make_impl(float, float) -> {lower:string_or_lower, upper:lower}
  2. make_impl(float, upper=float) -> {lower:string_or_lower, upper:upper}
  3. make_impl(lower=float, upper=float) -> {lower:lower, upper:upper}

So either the spec should demand a constant parameter mapping, or this example should be added to the conformance tests.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit den im Issue verlinkten Regeln zur Zuweisbarkeit von Callables und reproduziere das Beispiel mit mypy, pyright, ty und pyrefly. Das Issue nennt keine Repository-Dateien oder keinen Conformance-Testpfad; der Abschluss hängt davon ab, zu entscheiden, ob die Zuordnung konstanter Parameter in der Spezifikation geklärt oder dieser Fall zu den Conformance-Tests hinzugefügt werden soll.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
documentation, testing-qa
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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