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Type interference: `ProtocolOf`?

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Lingua principale
Python
Stelle
1.8k
Fork
302
Merge medio
23h
PR unite (30g)
8

Descrizione

I'm looking the way to interfere existing types explicitly, like typeof / keyof in Typescript

I have 2 use cases:

  • existing function definition -> Callable[...]
  • dataclass __init__ signature / protocol

I think it should look like:

from typing import ProtocolOf

def foo(a: int, b: float) -> float:
    return a * b

FooProtocol = ProtocolOf[foo]

Should be equal to:

class FooProtocol(Protocol):
    def __call__(a: int, b: float) -> float: ...

Or dataclasses:

from dataclasses import dataclass
from typing import ProtocolOf

@dataclass()
class Foo:
    a: int
    b: float

Here I'm not sure which way is better

# way 1:
FooProtocol = ProtocolOf[Foo]

Should be equal to:

class FooProtocol(Protocol):
    def __call__(a: int, b: float) -> Foo: ...
# way 2:
FooInitProtocol = ProtocolOf["Foo.__init__"]

Should be equal to:

class FooInitProtocol(Protocol):
    def __call__(a: int, b: float) -> None: ...

Callable / Protocol to ParamSpec / Returning to use in typing

I see typing.get_args but it doesn't looks suitable for typing. Also

from collections.abc import Callable
from typing import get_args

FooSignature = Callable[[int, float], float]
get_args(FooSignature)  # == [[int, float], float]

Instead of that it should be way to define FooParamSpec / FooReturning

Bonus

there are no way to convert TypedDict to ParamSpec.kwargs
UPD: is't bound to typing.Unpack

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia esaminando gli esempi dell’issue e le API typing.get_args, Callable, Protocol, ParamSpec, TypedDict, Unpack e dataclasses a cui si fa riferimento. L’issue non indica file del repository né test; per considerarla completata sarebbe necessario prima definire un design mirato e concordato per la funzionalità proposta di typing, prima di poter delimitare l’ambito dell’implementazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
tooling
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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