cachetools: Subclassing TTLCache[KT, VT] loses generic type inference on instantiation

Description

When subclassing TTLCache[KT, VT] with explicit generic parameters,
type checkers (tested with Pyright and mypy) fail to infer the correct
type on instantiation, reporting _SubClass[Any, Any, float] instead
of _SubClass[KT, VT].

Reproduction

from typing import Any
from cachetools import TTLCache

class _TrackedTTLCache[KT, VT](TTLCache[KT, VT]):
    def popitem(self) -> tuple[KT, VT]:
        key, value = super().popitem()
        return key, value

cache: _TrackedTTLCache[str, int] = _TrackedTTLCache(maxsize=128, ttl=600)
#     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
# Error: Expected type '_TrackedTTLCache[str, int]',
#        got '_TrackedTTLCache[Any, Any, float]' instead

Expected behavior

_TrackedTTLCache(maxsize=128, ttl=600) should be inferred as
_TrackedTTLCache[str, int] — consistent with how the explicit
annotation on the left-hand side is declared.

Root cause

The stub signature for TTLCache.__init__ likely includes float
as a third implicit type parameter (from the timer argument),
which leaks into subclass inference and overrides the declared
generic parameters.

Workaround

from typing import cast

cache = cast(
    "_TrackedTTLCache[str, int]",
    _TrackedTTLCache(maxsize=128, ttl=600),
)

Environment

• cachetools version: 7.1.1
• PyCharm linter
• Python: 3.12

Bắt đầu bằng cách tìm stub của typeshed cho TTLCache.init và mọi bài kiểm tra liên quan của trình kiểm tra kiểu; kiểm tra cách đối số timer đóng góp vào việc suy luận generic. Tái hiện ví dụ lớp con bằng mypy và Pyright, sau đó xác minh rằng việc khởi tạo _TrackedTTLCache(maxsize=128, ttl=600) được suy luận là _TrackedTTLCache[str, int] mà không cần cách khắc phục bằng cast.