python / python/pyperformance

Add additional GC related benchmark

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1k
Forks
203
Merge medio
1 h 20 min
PR fusionados (30 d)
2

Descripción

Given this performance regression in Python 3.14, it would be nice if we had a benchmark which would have more clearly shown it before final release. I have a new GC specific benchmark but it doesn't do things that would show this regression.

We should consider adding a new benchmark. The key features would be:

  • creating a bunch of net new container objects, in order to trigger many, potentially young generation, collections
  • creating tuple objects that can be untracked by the GC, in order to avoid slowing down full collections

Ideally we prefer to avoid a micro or synthetic benchmark and instead find some kind of real application that shows this regression. E.g. near the 3.13 release, we found a GC regression shown by Sphinx building Python docs. Something like that would be good.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Lee primero la regresión de rendimiento enlazada de Python 3.14 y el benchmark existente específico de GC en el pull request 381. Investiga un benchmark de una aplicación real, en lugar de un microbenchmark sintético, que cree muchos objetos contenedor nuevos y tuplas no rastreables y deje expuesta la regresión; se considerará terminado cuando el benchmark muestre claramente este comportamiento antes del lanzamiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
performance
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
35/100

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