Benchmark stdlib compression code
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1k
- Forks
- 203
- Ø Merge
- 1 Std. 20 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beschreibung
At PyConUS, I was chatting with @gpshead about adding compression benchmarks. While a lot of the "heavy lifting" of compression happens in the libraries CPython binds (zlib, liblzma, etc.), the handling of output buffers in CPython has a significant impact in performance, and is something we don't have a lot of visibility into the performance of.
One of the better known cross-algorithm compression benchmarks I'm aware of is lzbench, which tests compression performance of the Silesia compression corpus across many algorithms. I figure running compression benchmarks at varied settings on Silesia would provide a good starting point for benchmarking the output buffer and other binding code.
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
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- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte sind angegeben. Beginne damit, die bestehende Benchmark-Struktur von pyperformance zu überprüfen, und vergleiche anschließend die Silesia-Methodik von lzbench sowie die zlib/liblzma-Bindings, um verschiedene Einstellungen und Messungen des Ausgabepuffers zu definieren. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn reproduzierbare Kompressionsbenchmarks vorliegen, die die im Issue beschriebene Performance auf der CPython-Seite sichtbar machen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100