Finding modules is a bottleneck for parallel checking on Windows

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Riproduci il profiling dell’autoverifica di Windows descritto nell’issue, concentrandoti sul processo coordinatore durante il caricamento iniziale del grafo. Traccia il percorso di ricerca dei moduli e confrontane i tempi con Mac/Linux; il lavoro è completato quando un’ottimizzazione misurata riduce il collo di bottiglia di Windows senza modificare il comportamento dei controlli.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

parallel checking performance

While doing some basic profiling on Windows, it looks like finding modules is a major bottleneck, taking most of the initial graph loading (part that cannot be parallelized currently). Here are example build stats from coordinator process (unimportant things skipped) on self-check:

find_module_time:       0.591
graph_load_time:        0.877
scc_wait_time:          3.639  # this is actual processing time

For comparison, finding modules on self-check takes 50-100ms on Mac/Linux. Not sure what exactly is going on here, but this may be something we want to try optimizing.

cc @JukkaL @emmatyping

Lingua principale
Python
Stelle
20.6k
Fork
3.3k
Merge medio
1g 18h
PR unite (30g)
54

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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