Finding modules is a bottleneck for parallel checking on Windows

オープン

#21,336 2026年4月26日に作成コメント 0 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 35/100

issue の種類: リファクタリング
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 静か
技術スタック: python
領域: devtools, performance

調査の方向性

Issue に記載されている Windows のセルフチェックのプロファイリングを再現し、グラフの初期読み込み中のコーディネータープロセスに焦点を当てます。モジュール検索の経路を追跡し、その所要時間を Mac/Linux と比較します。計測によって効果を確認した最適化により、チェックの動作を変更せずに Windows のボトルネックが軽減されれば、作業は完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

parallel checking performance

While doing some basic profiling on Windows, it looks like finding modules is a major bottleneck, taking most of the initial graph loading (part that cannot be parallelized currently). Here are example build stats from coordinator process (unimportant things skipped) on self-check:

find_module_time:       0.591
graph_load_time:        0.877
scc_wait_time:          3.639  # this is actual processing time

For comparison, finding modules on self-check takes 50-100ms on Mac/Linux. Not sure what exactly is going on here, but this may be something we want to try optimizing.

cc @JukkaL @emmatyping

主要言語: Python
スター: 20.6k
フォーク: 3.3k
平均マージ: 1日 18時間
マージ済み PR（30日）: 54

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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