python / python/mypy

dataclass collection inference problem

Đang mở
#20,140 3 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug topic-dataclasses
Ngôn ngữ chính
Python
Star
20.6k
Fork
3.3k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Bug Report

It seems that when typing a collection of dataclasses, if they all happen to have the same fields, then the inferred type will be a Callable instead of type.

The example below is self-contained and demonstrates the problem very clearly.

To Reproduce

https://mypy-play.net/?mypy=latest&python=3.14&gist=5dfadfda23e846913cbee4d56568b69e

from dataclasses import Field, dataclass
from typing import ClassVar, Protocol, TypeVar


@dataclass
class C1:
    foo: int = 0


@dataclass
class C2:
    foo: int = 1


@dataclass
class C3:
    foo: int = 2
    bar: str = ""


class Dataclass(Protocol):
    __dataclass_fields__: ClassVar[dict[str, Field]]


DataclassT = TypeVar("DataclassT", bound=Dataclass)


def f(a1: list[type[DataclassT]]): ...

reveal_type([C1, C2])
reveal_type([C1, C3])

f([C1, C2])  # this gives an error, but the others work
f([C1, C3])
f([C2, C3])
f([C1, C2, C3])

Expected Behavior

I would expect dataclasses to always be typed as classes instead of becoming callables because they happen share fields.

Actual Behavior

t.py:31: note: Revealed type is "builtins.list[def (foo: builtins.int =) -> builtins.object]"
t.py:32: note: Revealed type is "builtins.list[builtins.type]"
t.py:34: error: Value of type variable "DataclassT" of "f" cannot be "object" [type-var]
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

Your Environment

  • Mypy version used: 1.18.2 (but I tested 1.18.1, 1.17.1, 1.17.0 and they all have the same problem)
  • Mypy command-line flags: None
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): follow_untyped_imports = true
  • Python version used: 3.14.0 (also fails with 3.13.*)

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với reproducer độc lập trong issue và ví dụ mypy-play được liên kết, sau đó truy vết quá trình suy luận kiểu của mypy đối với các literal danh sách chứa các lớp dataclass. Hoàn thành nghĩa là [C1, C2] được suy luận thành một danh sách các kiểu lớp thay vì các callable, và tất cả các lệnh gọi đến f được hiển thị đều kiểm tra kiểu thành công mà không có lỗi type-variable.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
devtools
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.