python / python/mypy

Stubtest crashes if an `@overload` is decorated

Đang mở
#20,064 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

crash topic-stubtest
Ngôn ngữ chính
Python
Star
20.6k
Fork
3.3k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Crash Report

I tried running stubtest on the numpy codebase using the compiled mypy 1.18.2 version + the patch from #20063. This triggered an assertion failure in hypothesis.extra.numpy.arrays (huh?). The relevant code contains code like

@overload
@defines_strategy(force_reusable_values=True)
def arrays(
   # --snip--

which I believe is what is triggering this asserion to fail. See HypothesisWorks/hypothesis#4564 for the relevant code.

Traceback

Traceback (most recent call last):
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/bin/stubtest", line 10, in <module>
    sys.exit(main())
             ~~~~^^
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/lib/python3.14/site-packages/mypy/stubtest.py", line 2448, in main
    return test_stubs(parse_options(sys.argv[1:]))
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/lib/python3.14/site-packages/mypy/stubtest.py", line 2296, in test_stubs
    for error in test_module(module):
                 ~~~~~~~~~~~^^^^^^^^
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/lib/python3.14/site-packages/mypy/stubtest.py", line 257, in test_module
    yield from verify(stub, runtime, [module_name])
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/lib/python3.14/site-packages/mypy/stubtest.py", line 436, in verify_mypyfile
    yield from verify(stub_entry, runtime_entry, object_path + [entry])
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/lib/python3.14/site-packages/mypy/stubtest.py", line 1347, in verify_overloadedfuncdef
    stub_sig = Signature.from_overloadedfuncdef(stub)
  File "/home/joren/Workspace/numpy/.venv/lib/python3.14/site-packages/mypy/stubtest.py", line 971, in from_overloadedfuncdef
    assert func is not None, f"Failed to resolve decorated overload of {stub.fullname!r}"
           ^^^^^^^^^^^^^^^^
AssertionError: Failed to resolve decorated overload of 'hypothesis.extra.numpy.arrays'

To Reproduce

  • clone https://github.com/numpy/numpy
  • uv venv .venv
  • source .venv/bin/activate
  • uv pip install -r requirements/build_requirements.txt -r requirements/test_requirements.txt
  • spin build
  • create mypy.ini:
    [mypy]
    ignore_errors = True
    
  • create allowlist.txt:
    numpy\._typing.*
    numpy\.typing\.mypy_plugin
    numpy\.conftest.*
    numpy\.random\._generator\.__test__
    numpy(\.\w+)?\.tests.*
    numpy\._core\.cversions
    numpy\.f2py\.__main__
    numpy\.distutils.*
    numpy\.f2py\._backends\._distutils
    numpy\._build_utils.*
    numpy\._pyinstaller.*
    
  • stubtest --mypy-config-file=mypy.ini --allowlist=allowlist.txt --concise --tb numpy

Your Environment

  • Mypy version used: 1.18.2 (compiled: yes)
  • Mypy command-line flags: see above
  • Mypy configuration options from mypy.ini (and other config files): see above
  • Python version used: 3.14.0
  • Operating system and version: Ubuntu 22.04

BTW, adding hypothesis.* to the allowlist doesn't seem to help.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong mypy/stubtest.py tại Signature.from_overloadedfuncdef và verify_overloadedfuncdef, dùng traceback để theo dõi cách các hàm @overload được trang trí được phân giải. Tái hiện bằng thiết lập NumPy và lệnh stubtest được cung cấp; hoàn tất khi overload được trang trí này không còn gây ra lỗi assertion.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
testing-qa, tooling
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
52/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.